Machine Learning y Data Science con Python

• Definir un problema desde la perspectiva de machine learning (regresión, clasificación, etc),

• Decidir qué algoritmos se pueden aplicar a dicho problema en particular

• Realizar Análisis de Datos de forma profesional

• Procesar los datos para permitir su uso en Machine Learning

• Aplicar distintos métodos de Visualización de datos

• Aplicar los distintos algoritmos y evaluarlos.

• Desplegar los modelos en un sistema en producción

• Hacer Web Scraping (escrapeo de datos)

• Trabajar con datasets de Big Data

• Implementar modelos de Deep Learning

• Estudiante de Ingeniería o Informática que quiere trabajar como Data Scientist

• Persona con experiencia profesional en un perfil técnico que siente curiosidad intelectual sobre el Machine Learning

• Persona de perfil técnico interesado en enfocar su carrera en Data Science

• Persona de perfil técnico que quiere implementar una estrategia centrada en datos en su empresa

• Conocimiento básico de Matemáticas

• Saber utilizar un PC a nivel básico

En este curso se enseñan todos los conocimientos necesarios para convertirse en un Data Scientist (Científico de Datos). Para ello usaremos el lenguaje de Programación Python como herramienta, ya que es uno de los lenguajes con más demanda hoy en dia.

En concreto, se tratarán en profundidad los siguientes apartados:

- Programación en Python, donde aprendemos a programar en uno de los lenguajes más populares hoy en día como es Python.

- Análisis de Datos, donde aprenderemos como realizar un Análisis Exploratorio de Datos, usando técnicas estadísticas y de Visualización de Datos.

- Machine Learning, donde aprenderemos como crear modelos predictivos, evaluarlos y usarlos en un entorno de desarrollo.

- Deep Learning, donde nos enfocamos en la creación de Redes Neuronales.

- Web Scraping, donde aprenderemos técnicas para extraer información de páginas web.

- Big Data, donde aprenderemos a como procesar datasets de gran tamaño asi como entrenar modelos predictivos con ellos.