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Definir un problema desde la perspectiva de machine learning (regresión, clasificación, etc),
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Decidir qué algoritmos se pueden aplicar a dicho problema en particular
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Realizar Análisis de Datos de forma profesional
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Procesar los datos para permitir su uso en Machine Learning
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Aplicar distintos métodos de Visualización de datos
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Aplicar los distintos algoritmos y evaluarlos.
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Desplegar los modelos en un sistema en producción
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Hacer Web Scraping (escrapeo de datos)
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Trabajar con datasets de Big Data
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Implementar modelos de Deep Learning
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