Un elemento clave del éxito de las bases de datos relacionales ha sido disponer del lenguaje estándar de consultas SQL. Sin embargo, el surgimiento del denominado «Big Data» ha traído el nacimientos de nuevas necesidades y formas de procesamiento y almacenamiento de la información. En este curso vamos a trabajar los conceptos esenciales para trabajar en una compañía con bases de datos MongoDB.
Diseño de modelo de datos
MongoDB proporciona dos tipos de modelos de datos: — Modelo de datos incorporado y modelo de datos normalizados. Según el requisito, puede usar cualquiera de los modelos mientras prepara su documento.
Modelo de datos integrado
En este modelo, puede tener (incrustar) todos los datos relacionados en un solo documento, también se conoce como modelo de datos desnormalizados.
MongoDB es una base de datos multiplataforma orientada a documentos que proporciona alto rendimiento, alta disponibilidad y fácil escalabilidad. MongoDB trabaja sobre el concepto de colección y documento.
Base de datos
La base de datos es un contenedor físico de colecciones. Cada base de datos obtiene su propio conjunto de archivos en el sistema de archivos. Un solo servidor MongoDB normalmente tiene varias bases de datos.
Recopilación
Collection es un grupo de documentos MongoDB. Es el equivalente de una tabla RDBMS. Una colección existe dentro de una única base de datos. Las colecciones no imponen un esquema. Los documentos dentro de una colección pueden tener diferentes campos. Por lo general, todos los documentos de una colección tienen un propósito similar o relacionado.
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