¿Qué voy aprender?

  • Entender los conceptos de la inteligencia artificial modernos así como del Deep Learning y el Q-Learning

  • Construir tus propias inteligencias artificiales

  • Comprender los aspectos más avanzados de la inteligencia artificial aplicada a videojuegos

  • La teoría detrás del Deep Q Learning

  • Los modelos avanzados de Actor Crítico

  • Utilizar de forma profesional pytorch para entrenar en entornos de IA


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¿A quién está dirigido?

  • El principiante que quiera iniciarse en el mundo de la Inteligencia Artificial

  • Alumnos de ingeniería que quieran profundizar en el mundo del Q-Learning y el Deep Learning

  • Estudiantes avanzados de Deep Learning, y Machine Learning que quieran ver ejemplos mucho más avanzados y complejos donde se aplique la IA en detalle

Requisitos

  • Conocimientos medios de matemáticas, sobretodo de estadística y de álgebra lineal

  • Conocimientos avanzados del lenguaje de programación Python

  • Es muy recomendable haber completado el itinerario de Deep Learning y Machine Learning antes de enfrentarse a este curso avanzado

  • Aunque se puede seguir el curso en Windows, la mayoría de librerías están preparadas para trabajar sin problemas en Mac o Linux. Si tienes windows necesitarás conocimientos avanzados para configurar e instalar librerías de Python


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Descripción del curso

Bienvenido Curso completo de Inteligencia Artificial de cero a experto, donde aprenderás conceptos claves del mundo de la IAy el aprendizaje automatizado tanto desde el punto de visto teórico como implementaciones prácticas con Python, en particular cubriremos aspectos como

  • Introducción a la inteligencia artificial, con todos los conocimientos y terminología del sector.

  • Construir tu primera IA sin experiencia previa de programación usando Python utilizando la ecuación de Bellman.

  • Cómo combinar la inteligencia artificial con videojuegos con OpenAI Gym para aprender de forma efectiva.

  • Técnicas de optimización de IA para alcanzar soluciones com máximo potencial en contextos reales.

  • Redes neuronales desde el perceptrón simple hasta las redes neuronales de convolución para hacer que nuestro agente aprenda a jugar a la Atari clásica mirando la pantalla como lo haría un ser humano

  • Toda la teoría explicada con transparencias, incluido Q-Learning, ecuación de Bellman, Redes Neuronales Artificiales y de Convolución, Entropía Cruzada o la función Softmax entre otras.

  • Papers de referencia de toda la teoría para que complementes la formación del curso con los mismos papers de donde sale toda la parte teórica (ideal para los que están trabajando en el campo de la IA o escribiendo su propia tesis doctoral, pues hay muchas referencias en más de 30 artículos web diferentes).

  • Y mucho más que trae el curso para que aprendas no solo los aspectos sencillos si no también todos los entresijos más avanzados del mundo de la inteligencia artificial con Python.

Y todo ello acompañado de lo mejor que tienen los cursos de Juan Gabriel Gomila:

  • Soporte personalizado para todas las dudas del curso incluyendo un foro del curso donde intentaré responderte antes de 48 horas a tus dudas y una comunidad de Discord con miles de estudiantes que aprenden online conmigo.

  • Ejemplos amenos y enfocados a que los conceptos teóricos te queden super claros y sin dudas intermedias

  • Aprende desde cero acerca del mundo de la IA – ya que aprenderás desde un lienzo en blanco e iremos construyendo las ecuaciones necesarias acerca del mundo del aprendizaje por refuerzo y las redes neuronales paso a paso.

  • Todo el código fuente  en Python – Si te quedas atascado solo tienes que ir a Github y descargar el material que no te funcione.

  • Algoritmos que se usan en el mundo real -  No haremos un único algoritmo, si no diversos ejemplos con soluciones diversas y de dificultad y estructura de información creciente para que no solo memorices una receta de cocina, si no que adquieras todo lo necesario para poner en producción tus propios algoritmos.

  • Garantía de devolución de 30 días por si no te gusta el curso. Por si lo encuentras demasiado fácil o no es algo que te entusiasme esto de la inteligencia artificial.

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Reseñas

Valoraciones
1,533
4.52

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