¿Qué voy aprender?

  • Generar preguntas de interés para un análisis de datos

  • Transformar datos en nuevas tablas en R con dplyr

  • Examinar datos con visualizaciones básicas en R

  • Utilizar análisis exploratorio de datos (EDA) para responder preguntas


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¿A quién está dirigido?

  • Aspirantes a análistas o científicos de datos en consultoría estadística

  • Estudiantes de últimos semestres de carreras técnicas en ciencias

  • Personas con interés hacer análisis en R más rapido y eficientemente

Requisitos

  • Tener R y RStudio instalado

  • Estructuras de datos en R (curso gratis)


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Descripción del curso

¿Te gustaría analizar datos de forma más rapida y eficiente?

En este curso veremos cómo utilizar en análisis exploratorio de datos para responder preguntas de interés. Trabajaremos con los datos de "gapminder", que tienen información demográfica de distintos paises de todo el mundo desde 1952 hasta 2007. Por lo que veremos en acción como utilizar paquetes de tidyverse en R para analizar datos reales.

En este curso aprenderás a:

  • Generar preguntas de interés para un análisis de datos

  • Transformar datos en nuevas tablas en R con dplyr

  • Examinar datos con visualizaciones básicas en R

  • Utilizar análisis exploratorio de datos (EDA) para responder preguntas

Requisitos

Aunque no hay requisito además de que tengas instalado R y RStudio en tu PC, es recomendable tener conocimiento básico de R (recuerda que si no lo tienes puedes ver el curso gratuito que tengo en Udemy)

Sobre el instructor

Mi nombre es Rafa y trabajo como científico de datos en Madrid. He utilizado la análisis exploratorio de datos de datos en R en muchos de mis proyectos. Espero poder ayudarte a despejar todas las dudas que tengas para tu desarrollo profesional.

Garantía

Este curso cuenta con una garantía de satisfacción de 30 días. Por lo que si no estás contento con los resultados del curso puedes pedir un reembolso del curso. No se hacen preguntas.

Espero verte pronto en el curso

Rafa

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Reseñas

Valoraciones
147
4.52

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