¿Qué voy aprender?

  • Optimizar procesos de negocios y empresas.

  • Dominar la idea general y la teoría de la IA.

  • Implementar el algoritmo de Q-learning.

  • Guardar y cargar un modelo de inteligencia artificial.

  • Construir un modelo de optimización.

  • Implementar la detención anticipada del entrenamiento.

  • Maximizar la eficiencia.

  • Maximizar los ingresos.

  • Minimizar los costes.

  • Implementar el muestreo Thompson.

  • Implementar algoritmos de Deep Q-learning.

  • Aprovechar la IA para tomar una mejor decisión.

  • Construir un entorno de IA desde cero.

  • Implementar el aprendizaje en línea.

  • Construir redes neuronales artificiales.

  • Implementar el análisis de la curva de arrepentimiento.


TOMAR ESTE CURSO

¿A quién está dirigido?

  • Gente motivada por los negocios, que está ansiosa por aprender cómo aprovechar la IA para optimizar su negocio, maximizar la rentabilidad y la eficiencia.

  • Profesionales de la IA, que quieren saber qué proyectos pueden ofrecer a sus empleados.

  • Aspirantes a científicos de datos, buscando formas de analizar casos de negocios y empresas reales para agregar a su portafolio.

  • Entusiastas de la tecnología interesados en aprovechar el Machine Learning y la inteligencia artificial para resolver problemas de negocios

  • Consultores, que quieren hacer la transición de las empresas a negocios digitales impulsados por la IA.

Requisitos

  • Matemáticas de bachillerato, aunque son recomendables los cursos de estadística, probabilidad y álgebra lineal de Juan Gabriel Gomila.

  • Conocimientos básicos de Python.


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Descripción del curso

Estructura del curso:

Parte 1 - Optimización de los procesos de negocios y empresas.

  • Estudio de caso: Optimización de los flujos de movimiento de un robot automático en un almacén de comercio electrónico.

  • Solución de inteligencia artificial: Q-learning.

Parte 2 - Minimizar los costes.

  • Estudio de caso: Minimizar los costes de consumo de energía de un centro de datos.

  • Solución de inteligencia artificial: Deep Q-learning.

Parte 3 - Maximizar los ingresos

  • Estudio de caso: Maximizar los ingresos de un negocio de venta en línea al por menor

  • Solución de inteligencia artificial: Muestreo Thompson.


Aplicaciones comerciales en el mundo real:

Con la inteligencia artificial, puedes hacer principalmente tres cosas para cualquier negocio:

  1. Optimizar los procesos de negocio.

  2. Minimizar los costes.

  3. Maximizar los ingresos.

Te mostraremos exactamente cómo tener éxito en estas aplicaciones, a través de casos de estudio de negocios del mundo real. Y para cada una de estas aplicaciones construiremos una IA por separado para resolver el desafío.

  • En la parte 1 - Optimización de procesos, construiremos una IA que optimizará los flujos de movimiento de un robot automatizado en el interior de un almacén de comercio electrónico.

  • En la parte 2 - Minimizar los costes, construiremos una IA más avanzada que minimizará los costes en el consumo de energía de un centro de datos en más del 50% al igual que Google lo hizo el año 2018 gracias a Deepmind.

  • En la parte 3 - Maximizar los ingresos, construiremos una IA diferente que maximizará los ingresos de un negocio minorista online, haciéndolo ganar más de 1 billón de dólares en ingresos,

Pero eso no es todo, esta vez, y por primera vez, hemos preparado una gran innovación para ti. Con este curso, obtendrás un increíble y valioso recurso adicional para tu carrera:

¡un libro de 100 páginas que cubre todo lo relacionado con la inteligencia artificial para los negocios!.

El libro:

Este libro incluye:

  • 100 páginas de explicaciones claras, escritas en un LaTeX hermoso y limpio.

  • Toda la idea básica y la teoría de la IA incluyendo las matemáticas explicadas en detalle.

  • Los tres estudios de caso del curso, y sus soluciones.

  • Tres modelos diferentes de IA, incluyendo Q-Learning, Deep Q-Learning, y muestreo Thompson.

  • Plantillas de códigos.

  • Los ejercicios y sus soluciones para que practiques.

  • Además, muchas técnicas extras y consejos como guardar y cargar modelos, parar antes de tiempo, y mucho más.

Conclusión:

Si quieres conseguir un trabajo bien pagado o crear tu propio negocio exitoso en la IA, entonces este es el curso que necesitas.

Lleva tu carrera en la IA a nuevas alturas hoy con la inteligencia artificial para negocios, el último curso de IA para impulsar tu carrera.

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Reseñas

Valoraciones
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