¿Qué voy aprender?

  • Programacion en Python

  • Analizar datos en redes sociales

  • Técnicas de visualización de datos

  • Uso de APIs

  • Automatización Web

  • Scrapping

  • Procesamiento del Lenguaje Natural


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¿A quién está dirigido?

  • Personas interesadas en el Análisis de sentimiento

  • Personas del Area de Marketing que quieran ampliar sus conocimientos en el mundo de la programación

  • Desarolladores en Python interesados por el procesamiento del lenguaje Natural

  • Personas curiosas que les interese aprender una nueva herramienta de negocio

Requisitos

  • Tener ganas de aprender

  • Ser una persona proactiva en el aprendizaje


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Descripción del curso

¿Te gustaría Aprender a usar Python? ¿Sientes curiosidad por conocer como Utilizar Python para analizar sentimientos en redes sociales?

¿Te gustaría saber como extraer información y procesarla de manera eficiente? En este curso  aprenderás los conceptos necesarios para realizar estas tareas.

El curso está estructurado para que puedas aprender desde cero, por lo que no necesitas ningún conocimiento previo para llevo a cabo el curso.

El curso está divido en los siguientes Modulos:

1.Introducción al procesamiento de datos veremos las diferentes formas tenemos para extraer datos

2.Introducción a Python, donde veremos los conceptos básicos de la programación en Python

3.Uso de Pandas, Aprenderemos las funciones más importantes  de esta librería que nos ayudará en el procesamiento y manipulación de datos

4. Scrapping y Selenium, exploraremos estas dos herramientas para extraer información de la web, y veremos varios ejemplos prácticos

5.Uso de APIs para extraer información, Analizaremos como usar una API y  usaremos la API de Twitter para practicar.

6.Procesamiento del lenguaje Natural, veremos como analizar y extraer información valiosa de los textos usando Python , NLTK y TextBlob

7. Visualización de datos con Matplotlib, aprovechando toda la información que hemos recolectado y procesado en los módulos anteriores, emplearemos diferentes técnicas para visualizarlos

8.Ejemplo Práctico para analizar el sentimiento de Tweets,


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Reseñas

Valoraciones
38
3.43

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