¿Qué voy aprender?

  • Aprenderás a programar en R mediante la herramienta RStudio

  • Aprenderás a crear visualizaciones de datos con R y RStudio

  • Aprenderás R para Data Science

  • Aprenderás R para análisis de datos

  • Aprenderás a usar los algoritmos de Machine Learning con R

  • Aprenderás a manejar la herramienta RStudio

  • Aprenderás redes neuronales para Machine Learning con R

  • Aprenderás a cargar datasets o conjuntos de datos en RStudio

  • Aprenderás a crear impresionantes gráficos interactivos con R y RStudio


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¿A quién está dirigido?

  • Cualquier persona que quiera convertirse en científico de datos

  • Cualquier persona que quiera aprender a realizar gráficos interactivos con conjuntos de datos mediante la herramienta RStudio

  • Cualquier persona interesada en Machine Learning

  • Cualquier persona que quiera aprender el lenguaje de programación R y la herramienta RStudio

Requisitos

  • No es necesario tener conocimientos previos. Todo se explica desde cero.


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Descripción del curso

Los profesionales de Data Science y Machine Learning son los perfiles ténicos con mayor sueldo actualmente.

Este master está diseñado para aprender desde cero, paso a paso, hasta convertirte en un experto.

Todo está explicado mediante ejemplos para facilitar el aprendizaje

Estos son los temas tratados en este master:

  • Configuración del entorno (instalación de R y RStudio)

  • Introducción a R (operaciones aritméticas, variables, tipos de datos, vectores, operadores de comparación, ayuda y documentación)

  • Matrices en R (operaciones aritméticas con matrices, selección de elementos, selección por filas y columnas, función factor)

  • Data Frames en R (creación de Data Frames, dataset, selección y ordenación, exportar e importar datos, tratamiento de valores nulos)

  • Listas en R (creación y manejo de listas)

  • Entrada y salida de datos en R (ficheros csv, ficheros excel, bases de datos)

  • Programación básica de R (operadores lógicos, condicionales if else, bucle while, bucle for, funciones)

  • Programación avanzada de R (funciones predefinidas, funciones sobre vectores, funciones anónimas, funciones matemáticas, expresiones regulares, fechas y horas)

  • Manipulación de datos con R (manipulación de datos con dplyr, operador pipe, limpieza de datos con tidyr)

  • Visualización de datos con R (histogramas, scatterplots, barplots, boxplots, gráficos de distribución, límites y dimensiones)

  • Gráficos interactivos con Plotly

  • Introducción a Machine Learning

  • Machine Learning - Regresión lineal en R

  • Machine Learning - Regresión logística en R

  • Machine Learning - K vecinos más cercanos en R

  • Machine Learning - Árboles de decisión en R

  • Machine Learning - Random Forest en R

  • Machine Learning - Máquinas de vectores de soporte en R

  • Machine Learning - K medias en R

  • Deep Learning - Redes neuronales en R


Apúntate a este curso y conviertete en un cientifico de datos!

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Reseñas

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