¿Qué voy aprender?

  • Aprender a programar Machine Learning en Python

  • Aprender a programar Machine Learning en MATLAB

  • Bases de Machine Learning y Data Science

  • Qué es el aprendizaje no supervisado

  • Qué es un mapa auto-organizado o Self Organizing Map (SOM/SOFM)

  • Cómo funcionan las redes neuronales

  • Cómo implementar un algoritmo de Machine Learning para agrupar conjuntos según determinadas características

  • Cómo visualizar los resultados de las redes neuronales

  • Cómo interpretar los distintos resultados obtenidos de un algoritmo de Machine Learning


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¿A quién está dirigido?

  • Este curso está diseñado tanto para principiantes sin experiencia en programación como para desarrolladores experimentados que buscan dar un primer paso a la ciencia de datos y al Machine Learning

  • Si estás interesado en entender cómo funcionan y están diseñados los algoritmos de Machine Learning de forma interna, este curso es perfecto para ti

Requisitos

  • Matemáticas básicas, por ejemplo, saber lo que es una matriz

  • No es necesario tener conocimientos previos de programación, aunque unas nociones básicas pueden agilizar tu aprendizaje


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Descripción del curso

CURSO EN LÍNEA CON ACCESO PARA SIEMPRE

¿Estás preparado para empezar tu camino para convertirte en un Data Scientist? ¡Este curso completo será tu guía para aprender a usar el poder de Python para analizar datos, crear visualizaciones asombrosas y usar algoritmos de aprendizaje automático potentes!

Ser Data Scientist está considerado como la profesión más atractiva del siglo XXI, por lo que si estás interesado en este mundo, este es el curso perfecto para ti.

¡Data Science es una carrera gratificante que te permite resolver algunos de los problemas más interesantes del mundo! ¡Este curso está diseñado tanto para principiantes sin experiencia en programación como para desarrolladores experimentados que buscan dar un primer paso a la ciencia de datos y al machine learning!

Este curso está diseñado para equilibrar la teoría y la implementación práctica, con guías completas de código para Jupyter, diapositivas y notas fáciles de referencia. ¡También tenemos muchos ejercicios para probar tus nuevas habilidades en el camino!

Este curso cubre una variedad de temas, incluyendo:

  • Introducción a Machine Learning

  • Introducción a Python

    • NumPy

    • Pandas

    • Matplotlib

  • Explicación completa del algoritmo SOM

  • Implementación del algoritmo SOM con y sin librerías en Python

  • Implementación del algoritmo SOM en Matlab

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Reseñas

Valoraciones
8
5.00

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