¿Qué voy aprender?

  • Crear potentes visualizaciones con las librerías Matplotlib y Seaborn para el análisis de la información.

  • Analizar series temporales y realizar previsiones.

  • Automatizar sus tareas cotidianas con Python.

  • Dominar el lenguaje de propósito general Python desde cero, incluyendo su instalación.

  • Comprender y profundizar en el flujo completo de un proyecto de Data Science para convertirse en científico de datos.

  • Aprender todos los conceptos de estadística necesarios para poder analizar los datos que le rodean.

  • Adquirirá un conocimiento extenso en Data Science que podrá aplicar de inmediato a un precio muy asequible en comparación con otros programas.


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¿A quién está dirigido?

  • Toda persona que quiera potenciar su perfil adquiriendo habilidades de análisis de datos con gran futuro.

  • Estudiantes que quieran aprender desde cero una habilidad muy demandada en cualquier sector desde un punto de vista práctico.

  • Personas que quieran asombrar a su audiencia con un enfoque analítico generando conclusiones que marcan la diferencia.

  • Analistas que quieran profundizar en Python y las librerías Matplotlib y Seaborn para crear potentes visualizaciones que le aporten la clave del éxito.

Requisitos

  • Ninguno, se utilizará el lenguaje Python para seguir el curso y se enseñará su instalación desde cero y bloques opcionales para adquirir los fundamentos del lenguaje si no los posee previamente.


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Descripción del curso

¿Quiere aprender a crear visualizaciones impactantes con las que dominar el área de Data Science?

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Escuche de otros alumnos por qué este es el curso de Visualización en Data Science MEJOR VALORADO en español:

"Excelente Instructor.... el desarrollo del tema es muy secuencial... bien estructurado y fácil de seguir.... se entiende muy bien... lo recomiendo" -- Juan Carlos Murcia

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Al finalizar este curso podrá crear sorprendentes visualizaciones con base estadística de una manera muy sencilla con Python y sus librerías Matplotlib y Seaborn, lo que le hará pasar al siguiente nivel en el análisis de datos para obtener conclusiones que provoquen alto impacto en su entorno.

Además, será capaz de analizar series temporales y crear previsiones basadas en tendencias y estacionalidades, algo muy útil para cualquier reto de negocio.

Aprenderá también a automatizar sus tareas diarias, puesto que Python es un lenguaje que le permite explotar áreas adicionales al Data Science.

No necesita conocer previamente Python o estadística, puesto que habrá bloques opcionales enfocados en enseñarle Python desde cero y los fundamentos estadísticos si lo necesita.

Este curso tendrá un enfoque eminentemente práctico, se explicará paso a paso y en detalle cada nueva funcionalidad, pero el objetivo es que sea capaz de aplicar los nuevos conocimientos ejecutando los múltiples casos prácticos reales propuestos para poner a prueba las destrezas adquiridas.

A su vez, tendrá a su disposición un material extenso de consulta y todos los scripts de Python explicados durante esta especialización de tal manera que le sea muy sencillo reutilizarlos para su caso de uso concreto.

Es el momento de que pase a la acción, prepárese para un futuro dominado por los datos adquiriendo una habilidad muy importante para poder destacar sobre el resto y conseguir sacar el máximo provecho de la información.

Apúntese a la carrera profesional de mayor potencial del siglo XXI.

*Este curso forma parte de una carrera en Data Science complementada con cursos adicionales.

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Reseñas

Valoraciones
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