En este curso usted aprendera a aplicar Python + IA (Chat GPT) a problemas reales de finanzas: desde optimizacion de portafolios hasta modelos predictivos para riesgo de credito y deteccion de fraude. La idea no es solo “correr codigo”, sino entender el concepto financiero, implementarlo en Python y poder adaptarlo a sus propios casos.Soy Carlos Martinez (Maestria en Finanzas, MBA INCAE, Ph.D. en Management - University of St. Gallen). He presentado investigacion en instituciones internacionales y soy coautor de multiples casos de ensenanza utilizados en universidades de referencia. Desde 2020 me dedico a crear formacion practica y accesible en linea, con un enfoque claro: contenido serio, explicado paso a paso y aplicable.Que incluye el Micro Master (ruta completa)1) Fundamentos de Python (desde cero)Empezamos desde lo esencial para que usted pueda avanzar sin friccion: instalacion del entorno (Anaconda), sintaxis, funciones y manejo de datos. El objetivo es que incluso si usted nunca ha programado, termine con una base real para trabajar con analisis financiero.2) Optimizacion de portafolios (Py Portfolio Opt) con apoyo de Chat GPTConstruimos portafolios optimos y entendemos el “por que” detras de la teoria de cartera. Chat GPT se usa como asistente para acelerar tareas de programacion y analisis, pero sin sustituir el criterio.3) Valuacion de opciones con Python (Black-Scholes-Merton)Aplicamos el modelo de opciones con Python y entendemos como utilizar estos conceptos en contextos financieros reales (derivados, evaluacion de alternativas y criterios de decision).4) Riesgo de credito con redes neuronales (Tensor Flow) y guia de Chat GPTAprendera a preparar datos, construir modelos predictivos y ajustar hiperparametros para estimar riesgo con un enfoque moderno, usando datos reales y una metodologia ordenada.5) Deteccion de fraude con tarjetas (redes neurona
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