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Descripcion del curso
Si usted quiere impulsar su carrera en finanzas aprendiendo a construir modelos de riesgo de credito con Python, este curso fue disenado para usted.Soy Carlos Martinez (MBA INCAE, Ph.D. en Management - University of St. Gallen). He presentado investigacion en universidades como MIT y otras instituciones internacionales, y desde 2020 me dedico a crear formacion practica y accesible en linea con un objetivo claro: ayudar a mas profesionales a desarrollar habilidades demandadas en el mercado laboral.Que hara usted en este curso Este curso lo lleva por el flujo completo de un proyecto profesional de riesgo de credito, con una base de datos real:Preparacion de datos: limpieza, tratamiento de variables, ingenieria de features y armado del dataset para modelado.Modelos y validacion: construccion, evaluacion y comparacion de modelos para score de credito, con enfoque en interpretacion y desempeno.Criterio profesional: no solo ejecutar codigo, sino entender por que un modelo funciona, como se valida y como se usa en la gestion del riesgo.Varios estudiantes destacan justamente ese enfoque completo y aplicable: el curso es ordenado, claro, y con profundidad practica, desde la programacion hasta el modelado.Incluye introduccion a Python El curso incluye una introduccion a Python desde cero, por lo que no necesita experiencia previa programando. Solo se recomienda un conocimiento basico de estadistica y ganas de aprender.Practica: ejercicios y aprendizaje activo A lo largo del curso usted encontrara actividades para practicar y consolidar:Ejercicios de codificacion (para aprender haciendo).Material orientado a la aplicacion real en analisis de credito y gestion de riesgos.IA dentro del curso: Role Plays y Labs E
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