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Descripcion del curso
Bienvenido(a) al curso Investigacion de Operaciones: Optimizacion con Python.Soy Carlos Martinez (Maestria en Finanzas, MBA INCAE, Ph.D. en Management - University of St. Gallen). He presentado investigacion en espacios academicos internacionales (MIT, Tel Aviv, Politecnico di Milano, entre otros) y he participado como coautor en numerosos casos de ensenanza utilizados en universidades de referencia.Este curso es una introduccion completa y aplicada a la optimizacion, enfocada en aprender a modelar y resolver problemas reales con Python y Pyomo, sin exigir un background matematico de postgrado. La prioridad aqui es que usted entienda los conceptos, los traduzca a un modelo y los pueda implementar en un entorno profesional.Que aprendera Programacion lineal: como formular, interpretar y resolver modelos de optimizacion.Python desde cero (incluido): variables, condicionales, funciones, iteraciones y bases de librerias clave como Num Py, Pandas y Matplotlib.Pyomo paso a paso: como operacionalizar modelos en Python y conectarlos con datos.Casos y temas centrales en IO:Un caso completo con datos reales de industria (petr óleo).Problema de transporte (una de las aplicaciones mas importantes en programacion lineal).Programacion no lineal y programacion entera mixta.Programacion disyuntiva con un caso aplicado a programacion de mantenimientos.Metodologia: aprender haciendo A lo largo del curso usted encontrara:Ejercicios de codificacion para practicar cada bloque.Cuestionarios y actividades para reforzar fundamentos y criterio de modelado.Casos desarrollados
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